2026年 京都 日経新春杯4歳以上・G2(ハンデ) 芝・外 2400m 各ファクターによる総合ランキングとレース回顧

重賞予想

日経新春杯(G2)総合ランキング

レース結果・データ照合表(総合点順)

順位馬番馬名騎手総合点人気オッズ結果
1位6ゲルチュタール坂井瑠星573.912.31着
2位11シャイニングソード川田将雅571.826.38着
3位7ファミリータイム松山弘平550.11125.22着
4位10サブマリーナ武豊477.049.89着
5位9リビアングラス岩田康誠440.3921.23着
6位2サトノグランツハマーハ439.8821.110着
7位8ヤマニンブークリエ横山典弘427.0511.27着
8位12ライラック藤岡佑介420.8611.512着
9位3ドクタードリトル団野大成420.113154.75着
10位4オールナット西村淳也410.5715.513着
11位5コーチェラバレー鮫島克駿374.837.26着
12位13マイネルクリソーラ岩田望来328.51024.511着
13位1マイネルケレリウス吉村誠之272.91283.04着

【レース回顧】データが導いた「11番人気2着」の衝撃!総合ランキング完全勝利

皆様、本日のレース結果を精査し、言葉を失いました。

世間の評価(人気)に惑わされず、馬の真のポテンシャルを数値化した「総合ランキング」が、完璧な形で配当を運んできてくれました。

📊 総合ランキングと実際の結果(照合表)

総合順位馬番馬名人気オッズ結果(着順)
1位6ゲルチュタール12.31着
2位11シャイニングソード26.38着
3位7ファミリータイム1125.22着
4位10サブマリーナ49.89着
5位9リビアングラス921.23着

🔍 分析官による詳細レース回顧

今回のレース結果を一覧表にまとめました。

上位人気馬が実力を発揮する一方で、11番人気の伏兵が連対するなど、見応えのある一戦となりました。

📊 レース結果・確定成績一覧

着順枠番馬番馬名斤量騎手タイム着差上り3F人気オッズ
1着56ゲルチュタール56坂井瑠星2:25.734.312.3
2着57ファミリータイム55松山弘平2:25.7クビ34.41125.2
3着69リビアングラス56岩田康誠2:26.01 1/234.4921.2
4着11マイネルケレリウス55吉村誠之2:26.11/233.71283.0
5着33ドクタードリトル55団野大成2:26.23/434.313154.7
6着45コーチェラバレー53鮫島克駿2:26.2クビ34.037.2
7着68ヤマニンブークリエ55横山典弘2:26.51 1/234.6511.2
8着711シャイニングソード56川田将雅2:26.5ハナ33.426.3
9着710サブマリーナ57武豊2:26.5クビ33.749.8
10着22サトノグランツ58.5ハマーハ2:26.7134.6821.1
11着813マイネルクリソーラ57岩田望来2:26.83/434.21024.5
12着812ライラック55藤岡佑介2:26.9クビ34.0611.5
13着44オールナット57.5西村淳也2:27.21 3/434.9715.5

1. 総合1位「ゲルチュタール」:王者の貫禄

事前評価で最高得点をマークしたゲルチュタールが、その期待に違わぬ走りを見せました。

道中は2番手の絶好位。坂井瑠星騎手との息もぴったりで、上がり34.3秒の脚を使い、危なげなく押し切りました。PCI(ペースチェンジ指数)58.3という、持続力と瞬発力の両方が問われる展開を見事に克服した完勝です。

2. 驚愕の激走!総合3位「ファミリータイム」の真価

今回のハイライトは、単勝25.2倍(11番人気)の伏兵ファミリータイムが2着に食い込んだことです。

多くの予想家が軽視する中、私たちの総合ランキングでは「3位」の超高評価を与えていました。逃げて自らペースを作り、最後の最後までゲルチュタールとクビ差の接戦。オッズに現れない「真の実力」をデータが正確に捉えていた、象徴的な瞬間でした。

3. 掲示板外に沈んだ実力馬たちの敗因

総合2位のシャイニングソード(8着)や4位のサブマリーナ(9着)は、上がり3Fで33.4秒、33.7秒とメンバー屈指の脚を使いました。しかし、今回は前が全く止まらない展開。4角13番手からでは、どれほど速い脚を使っても物理的に届かない「展開の綾」に泣いた形です。次走、展開が向けば確実に巻き返してくるはずです。

4. まとめ:なぜ今回のランキングは当たったのか?

今回の勝因は、「先行力」と「持続性能」を重視した指数配分にありました。

3着のリビアングラス(9番人気、総合5位)を含め、上位5頭のうち3頭が馬券圏内(1-2-3着)を独占。人気に左右されず、馬の適性を数値化したことが、この最高の結果に繋がりました。


今回の結果に基づき、「なぜあの11番人気が高い指数を叩き出せたのか」その裏側にあるデータ変数(ファクター)があります。

次回の勝負レースに向けたヒントとして、ぜひご活用ください。

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