京都芝３０００ｍ(外)特徴

京都芝３０００ｍ(外)

京都芝３０００ｍ解説(外)

【コース構造】

起伏の激しい高低差

3コーナー手前から4コーナーにかけて2回の上り下り（計3.9mの高低差）
最頂部は3コーナー手前の217m地点
芝3200mコースに比べ最初の上り勾配が緩やか（2m差）

【レース展開の特徴】
2. 先行馬有利の流れ

逃げ馬は2回の追い抜きリスク
ホームストレッチ（最終直線）で先行馬が流れ込みやすい
観客の歓声（菊花賞）で馬が緊張する要因
末脚を消耗しやすく、最終直線での逆転が困難

【他のコースとの比較】
3. 京都芝コースとの違い

2回の丘越え（通常コースは1回）
最終直線距離：Aコース403.7m / B-Dコース398.7m
起伏を活かした持久力が要求される特殊設計

特に菊花賞では、ペース配分・体力温存・騎手の制御能力が勝敗を分ける重要な要素となっています。

京都芝３０００ｍデータ(外)(２０１8年～２０２４年)

(注意)データ少ないので結果と乖離する可能性あり

騎手

騎手考察　(注意)データ少ないので結果が変わる可能性あり

① 複勝率・単複回収率総合ベスト５（高い順）

荻野極
- 複勝率100%・単勝回収率660・複勝回収率220
- 圧倒的効率性。出走1戦で勝利し、単勝回収率660は全騎手中最高値。データ数少ないが完璧な成績。
ルメール
- 複勝率80%・単勝回収率510・複勝回収率234
- 複勝率80%の驚異的安定感。5戦中3勝で単複回収率500超えの爆発力。
四位洋文
- 複勝率100%・単勝回収率0・複勝回収率380
- 複勝回収率380が突出。1戦のみのデータだが、複勝時のリターンが桁違い。
武豊
- 複勝率66.7%・単勝回収率108・複勝回収率226
- 複勝回収率226の堅実さ。6戦中1勝2着2回と安定性あり。
横山武史
- 複勝率100%・単勝回収率0・複勝回収率120
- 1戦100%複勝。データ数1戦と少ないが、複勝時の回収率120が光る。

② 複勝率・単複回収率総合ワースト５（低い順）

鮫島克駿
- 複勝率0%・単勝回収率0・複勝回収率0
- 全戦未勝利＆未複勝。4戦全てで資金が完全消失する深刻な低迷。
池添謙一
- 複勝率0%・単勝回収率0・複勝回収率0
- 7戦全敗。人気馬の敗退が続き、投資リスクが最大級。
坂井瑠星
- 複勝率0%・単勝回収率0・複勝回収率0
- 6戦全敗。複勝圏内すら届かず、完全な不調。
岩田望来
- 複勝率25%・単勝回収率0・複勝回収率42
- 4戦中1回のみ3着。回収率42では損失を補えない。
モレイラ
- 複勝率50%・単勝回収率0・複勝回収率80
- 単勝回収率0が致命的。2戦中1着なしで人気馬の敗退多し。

③ 複勝率低いが単複回収率「両方高い」ベスト３

和田竜二
- 複勝率14.3%・単勝回収率332・複勝回収率45
- 単勝回収率332が異次元。7戦中1勝と低勝率だが、大穴勝ちで一発逆転可能。
Ｍ．デムーロ
- 複勝率33.3%・単勝回収率113・複勝回収率55
- 単勝回収率113の潜在力。6戦中1勝と低調ながら穴馬での活躍に期待。
酒井学
- 複勝率40%・単勝回収率124・複勝回収率116
- 単複回収率のバランス良さ。5戦中1勝と勝率は低いが、回収率が損失を補う。

④ 総合評価

荻野極とルメールが「複勝率80%以上」「単複回収率200超え」で他を圧倒。
四位洋文と横山武史はデータ数少なめだが、複勝時のリターンが桁違いに高い。
武豊はベテランらしい堅実さで、複勝回収率226が信頼性を示す。

ワースト側では鮫島克駿・池添謙一・坂井瑠星の「全戦未勝利トリオ」が深刻。
和田竜二は複勝率14.3%と低いが、単勝回収率332でハイリスクハイリターンの典型と言える。

脚質×上がり３F

脚質×上がり３F考察

戦略の優先順位

中団・後方戦略：
- 複勝率が平均を上回る（22.4%・9.3%）。穴馬狙いで回収値60～30と小幅な利益期待。
マクリ戦略：
- データ不足（2レース）のため参考程度。高リスク戦略。
逃げ・先行戦略は回避：
- 複勝率・回収値ともに悪化。人気馬でも安定せず不採算。

３Ｆの重要さ

優先対象：
- 3F １位・～５位：差し馬の複勝率が突出（75.0%・43.8%）。高配当（回収値206・113）狙いが有効。
要注意対象：
- 3F 2～3位：複勝率は平均並みだが回収値が低下。人気馬の複勝に限定。
完全回避：
- 3F 6位～：複勝率1.0%は事実上の敗退確定。
展開によっては先行馬が有利に

馬番

馬番考察

優先すべき馬番：
- 2番（内番）：複勝率30.0%＋回収値101。
- 7番（中番）：複勝率30.0%＋回収値93。
- 13・14・15・17番（外番）：複勝率28～37%＋回収値61～113。
要注意馬番：
- 17番（外番）：サンプル数6レースと少ないが、回収値113は極めて魅力的。
回避すべき馬番：
- 1・3～6・8～12・16・18番：複勝率低下＋回収値暴落。
全体的にはフラットなコース。馬番による有利不利の起こりにくいレース。
大外枠：極端に高い複勝率と安定回収率
奇数枠：着内率は偶数番より良い為奇数番有利だが、回収率で低くなる。
偶数枠：単勝回収率は偶数番より良い。

種牡馬

種牡馬考察

① 総合評価が高い種牡馬ベスト5

ドレフォン
- 複勝率100%（1戦1勝）、単勝回収率660、複勝回収率220
- 圧倒的な成績だが、サンプル数が1戦と少ない点に注意。
ナカヤマフェスタ
- 複勝率50%（2戦1勝）、単勝回収率1165（驚異的数値）、複勝回収率160
- 単勝時の高配当が強み。少ない出走数ながら存在感を示す。
イスラボニータ
- 複勝率100%（1戦1勝）、単勝回収率680、複勝回収率170
- ドレフォン同様、1戦での高効率。
スワーヴリチャード
- 複勝率100%（1戦1勝）、単勝回収率370、複勝回収率160
- 短期間での高い回収率が特徴。
ディープインパクト
- 複勝率31.3%（16戦5着内）、単勝回収率138、複勝回収率93
- 安定した回収率と実績の裏付けがある。

② 総合評価が低い種牡馬ベスト5

ハービンジャー
- 複勝率0%（7戦全敗）、回収値0
- データ上最も厳しい結果。
キズナ
- 複勝率10%（10戦1着内）、単勝回収率0、複勝回収率17
- 低い複勝率と回収率が課題。
ハーツクライ
- 複勝率9.1%（11戦1着内）、単勝回収率0、複勝回収率34
- 長期にわたる低調さが目立つ。
エピファネイア
- 複勝率12.5%（8戦1着内）、単勝回収率0、複勝回収率43
- 回収率の低さがネック。
ステイゴールド
- 複勝率20%（5戦1着内）、単勝回収率0、複勝回収率32
- 回収率の改善が急務。

③ 複勝率は低いが単勝・複勝回収率が高い種牡馬

ドゥラメンテ
- 複勝率25%（4戦1勝）、単勝回収率182、複勝回収率52
- 単勝時の高配当で回収率を稼ぐ。
ディープインパクト
- 複勝率31.3%（16戦5着内）、単勝回収率138、複勝回収率93
- 複勝率は低めだが、回収率の安定性が光る。
キングカメハメハ
- 複勝率42.9%（7戦3着内）、単勝回収率0、複勝回収率127
- 複勝回収率に潜在能力あり。

④ 総合的な評価

高評価馬の傾向
1戦限定の種牡馬（ドレフォン、イスラボニータ等）は数値が突出しているが、サンプル数の少なさに注意が必要。ナカヤマフェスタは単勝回収率1165という異常値級の数字を叩き出し、注目株。ディープインパクトは実績と安定性を兼ね備えた信頼性の高さが特徴。
低評価馬の課題
複勝率・回収率ともに低迷する馬（ハービンジャー、キズナ等）は戦略の見直しが必要。
隠れたポテンシャル
ドゥラメンテは複勝率25%と低いものの、単勝回収率182で穴馬としての価値あり。キングカメハメハは複勝回収率127と、複勝戦略での活躍が期待される

前走距離

前走距離考察

1. 同距離／±200m以内：高成績

平均データ：複勝率25.2%（同距離）～23.7%（±200m）、回収率74前後。
本レースデータ：複勝率66.7%（同距離／±200m）と突出。ただしサンプル数3件と極端に少ないため、偶然性が高い。
結論：実戦では平均データを優先し、過信は禁物。

2. ±400m／±600m以内：平均を下回る適応力

平均データ：距離差が大きくなるほど複勝率低下（±400m:23.0% → ±600m:22.6%）。
本レースデータ：±400mで複勝率36.4%と一見良好だが、±600mでは26.2%と平均並み。
鍵：±400mの高複勝率はサンプル11件の一時的な傾向。距離差拡大に伴う適応力低下は平均通り。

3. 今回延長：平均以下の厳しい結果

平均データ：複勝率18.9%、回収率69。
本レースデータ：複勝率18.8%と同等だが、回収率47と大幅低下。
意味：人気馬の不調が多く、平均以上の穴馬リスクあり。長距離化で脚質や持久力が課題と推測。

4. 今回短縮／500m以上短縮：潜在的な強み

平均データ：短縮時の複勝率21.7%（回収率74）。
本レースデータ：複勝率22.2%（回収率93）と高回収。特に500m以上短縮では勝率11.1%（平均4.9%）。
考察：スプリント適性のある馬が好走する可能性。ただしサンプル9件と少ないため、「短縮＝穴馬の芽」と戦略的に注目すべき領域。

5. 500m以上延長：平均同様の低成績

平均データ：複勝率12.8%（回収率59）。
本レースデータ：複勝率18.5%（回収率48）とやや改善傾向も、回収率低下。
結論：大幅な延長は脚質・スタミナの限界を露呈。平均データの傾向を強く反映。

総合考察：距離変化と有利度の関係

短縮効果：
「今回短縮」で複勝率22.2%（平均21.7%）と平均並みだが、回収率93（平均74）が突出。スピード型馬が低人気で好走する可能性を示唆。
延長のリスク：
延長時は平均・実戦ともに複勝率18%台と低迷。特に500m以上延長では回収率40～50台と投資効率が悪い。
戦略的視点：
- 短縮レースでは「人気薄のスプリント適性馬」に注目。
- 延長レースでは人気馬の安定性よりも、中穴馬の持久力を見極める必要あり。

前走コース

前走コース考察

⑤ 総合評価

戦略的優先順位

東京・芝2400
- 複勝率40.0%・回収率92の最強バランス。人気馬と穴馬の両方に機会あり。
新潟・芝2200
- 回収率116で最高配当期待値。短縮戦略（芝2000外）でさらに好機。
京都・芝2400外
- 外回りコースでの持久力勝負。延長時（芝3000外）はサンプル不足だが要監視。

リスク領域

札幌・小倉・阪神（芝1800～2000）
- 複勝率0%エリア。絶対回避が無難。
中山・芝3600
- 回収率93と高配当だが、複勝率22.2%のリスク許容が必要。

投資方針

「東京・芝2400」と「新潟・芝2200」を軸に、京都の外回り・中山の長距離をサブ戦略として組み合わせる。
サンプル数3件以下のデータ（例：京都・芝3000外）は過信せず、馬の脚質・血統分析と併用。

結論

距離変化の影響は開催場所ごとに異なり、東京・新潟が安定した成績を誇る一方、札幌・小倉は明確な不適性コースと言えます。特に「短縮戦略」では新潟の高回収率、「延長戦略」では中山の穴馬活躍に注目すべきです。データの信頼性（サンプル数）を常に考慮し、人気馬依存型（回収率低）と穴馬狙い型（回収率高）のバランスを取ることが利益最大化の鍵となります。